Fundadora y Directora ejecutiva, Accel.AI
Líder en impacto social tecnológico y desarrollo ético de IA, es fundadora y socia gerente de Accel Impact Organizations, incluido Accel AI Institute, Latinx in AI (LXAI) y Research Colab. Su formación académica es en Biología, Ciencias Físicas y Desarrollo Humano. Se mudó al área de la Bahía de San Francisco para trabajar en el Instituto de Investigación de Ciencias Matemáticas antes de comenzar su carrera en ingeniería de software en Intuit, renovando su plataforma en línea Quickbooks.
Es directora de Women Who Code, asesora de la licenciatura en inteligencia artificial y nano de datos de Udacity, y afiliada al Berkman Klein Center for Internet and Society en Harvard Law. Preside y forma parte de los Comités de Programa para talleres de investigación en conferencias de IA y ML, incluidas NeurIPS, ICLR, ICML y ACM FAccT. Las áreas de investigación recientes incluyen la reducción de las representaciones de datos de sesgo en los modelos de aprendizaje automático, los efectos del desarrollo de la inteligencia artificial para los países en desarrollo y las redes neuronales paralelas biológicas y sintéticas que se ven en micología, entomología y ciencia computacional. Ha dirigido sesiones sobre impacto social, diversidad tecnológica y desarrollo ético de la inteligencia artificial para Creative Mornings, Katapult Future Fest, Silicon Valley Future Forum, Tech Inclusion Conference, Thrival Summit, Global Hive Summit y destacó el "Futuro del trabajo" para los datos y Society Conference en UC Berkeley. Laura ha dado conferencias invitadas y talleres técnicos en Google, Derecho de la Universidad de Santa Clara, Ciencias Sociales Computacionales de la Universidad de Stanford y GTC Deep Learning School.
Recientemente, habló en TEDx Santa Barbara y ha aparecido en los podcasts de WITtalks y CIIS, Xconomy, Verizon News y Forbes Leadership. Científica e ingeniera convertida en emprendedora en serie y asesor de empresas emergentes. Le interesa el proceso experimental de startups, ingeniería de software, exploración de datos y optimización de redes neuronales.