Científica de datos, AB-InBev
Actualmente trabaja como científico de datos en el Departamento de Análisis de AB-InBev. Sus intereses de investigación incluyen Inteligencia Artificial y Teoría de Gráfos, todos aplicados al bien social. Busca involucrarse en la investigación y desarrollo de herramientas que impacten positivamente en una comunidad. Ingeniera en Computación de ESPOL. Durante sus estudios trabajó como Asistente de Investigación en el Grupo de Investigación de Big Data y en el Centro de Visión y Robótica, ambos en ESPOL. En el primero, fue coautor de artículos con aplicaciones en políticas públicas y gestión de riesgos. En este último, trabajó con procesamiento de imágenes y visión por computadora aplicados en proyectos AgTech. Además fue seleccionada para una pasantía en Creative Commons a través del programa Google Summer of Code. Desarrolló "The Linked Commons", una visualización de un gráfo dirigido, con datos de Common Crawl. Posteriormente participó como mentora.